ai智能行為監控係統中，網絡攝像機是核心。目前，網絡攝像機應用已迅速成為主流，因為其更容易安裝、管理和整合，且支持遠程訪問，減少布線，具有較高的性價比。重要的是，ai智能行為監控係統可確保整個監控係統可應對未來多年的快速發展。

    選擇ai智能行為監控的理由歸納如下。

1、易於安裝和使用

A、網絡ai智能行為監控和NVR都可以輕鬆連接到TCN，連接到通信網絡；

B、與模擬攝像機相比，減少了布線。無需額外預留同軸電纜，

C、IP攝像機和NVR可通過網絡進行遠程訪問和管理。

    利用IP傳輸的數據，其一是後端設備再也無法得到原始圖像，在某些需要保存原始碼流或者對碼流要求較高的應用場合，則無法得到滿足。其二，其圖像還原是經過編碼-解碼的過程，帶來了延遲（50ms以上），而且，IP網絡本身還存在延時問題，在某些對實時要求很高的場合則無法滿足。

    通常ai智能行為監控用的鏡頭構造有:1P、2P、1G1P、1G2P、2G2P、4G、5G等。透鏡越多，成本越高;玻璃透鏡比塑膠貴。 因此一個品質好的ai智能行為監控應該是采用玻璃鏡頭，成像效果就相對塑膠鏡頭會好。現在市場上的大多ai智能行為監控產 品為了降低成本，一般會采用塑膠鏡頭或半塑膠半玻璃鏡頭(即:1P、2P、1G1P、1G2P等)。 同時ai智能行為監控 針對中高端產品分別的采用了CCD和CMOS感光芯片，大大滿足各大消費群體;在主控芯片上，普遍采用(DSP)中星微好的主控芯片。

    小波變換也屬於幀內壓縮技術，由於這種壓縮方式移除了圖像的高頻成分，僅保留單幀圖像信號，特別適用於畫麵變更頻繁的場合，且壓縮比也得到了一定的提高，因此也被一些網絡攝像機和視頻服務器所采用，例如，NetCam-4係列數字網絡攝像機，NETCAM係列網絡攝像機等。