從安防監控行業規模來看，目前大部分安防監控企業對於AI技術的應用還處在接受並嚐試使用階段，但從增長趨勢中可以看出，AI在安防監控領域的附加價值開始凸顯。2011年以來，我國AI安防監控市場規模逐年攀升;至2017年，ai智能行為監控市場規模達到6480億元，同比增長20.0%。

    大數據、雲計算、物聯網時代的到來，為科學治理城市交通擁堵提供了智能化手段。在交通領域，利用ai智能行為監控技術，可實時分析城市交通流量，調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間等，提升城市道路的通行效率。

    傳統安防監控難點:1.在傳統安防監控應用背景下，對於複雜的環境、超強的數據流，無法有效應對，缺乏準確性。

    2.封閉式數據係統，無法形成數據聯動與分享，缺乏整體性。

    3.主動防範與控製能力弱，借助傳統安防監控產品方案實現的大部分控製為事後控製。

    4.係統硬件複雜多樣，單個安防監控結構內部模塊多，信息連接多依靠接口，無法適應智能化時代個性化、場景化的需求。

    在物聯網產業的不斷融合發展下，視頻數據是其中大量的數據，也是潛在價值大的數據視頻物聯，作為支撐城市可持續發展的基礎數據。

     ai智能行為監控全麵實現視頻數據結構化，與大數據係統配合實現實時的安防監控體係。視頻圖像的聯網調度和信息資源共享，數據資源在不同安防監控雲端的共享，安防監控產品實現對危險與異常的主動識別，安防監控行為由被動向主動轉變。