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ai智能行為監控四大場景應用簡析

發布日期:2020-02-28 作者: 點擊:


   1. 網絡客體行為監測功能。“各種網絡違法行為都可能被定位追蹤”。通過開發人工智能違法行為風控模型,有效提取違法可疑特征,對風險較高的網絡違法行為進行定向監測,及時發現和鎖定違法風險和涉嫌違法線索。首期功能上線,將先期對網絡禁限售商品、網絡虛假宣傳、網絡價格違法、知識產權侵權、網絡傳銷等五種網絡違法行為實施監測。


   2. 電子數據存證固證功能。“各項操作流程經電子存證都經得起司法檢驗”。運用區塊鏈技術對PC端及移動端涉嫌違法的網絡交易主體和商品信息進行固定和存證,確保監測數據可追溯、可證明、可信賴,無法篡改。



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   3. 分析研判預警處置功能。“各種網絡交易風險都可能納入預警預測”。通過海量監測數據的分析處理,及時發現苗頭性、趨勢性的網絡交易風險,為網絡監管部門提供風險預警和風險提示,以達到網絡違法風險早發現、早預判、早處置和早化解的目標。


   4. 數據交互協同聯動功能。“各項有效數據都會相互聯通共享”。平台將構建聯通各電商平台、市場監管部門及各業務係統的數據交換樞紐和大數據高速公路,支持跨區域、跨係統、跨部門的數據交換和協同聯動,實現多元、多層、多維的網絡監管協作和數據互聯共享。


本文網址:http://www.htf-media.com/news/470.html

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