深度學習和模式識別等智能AI技術可以自動從圖像中識別目標，提取內容的特征和結構描述，進行實時分析並跟蹤活動目標和異常事件，從而啟動計劃和精確處置。先前已切換為主動預防。公安機關關注的圖像數據包括麵部識別，車輛識別，人體識別和行為識別。使用智能AI技術，可以實現前端圖像分析和後端圖像分析。前端分析產品是智能相機。收集視頻和圖像時，它們依靠強大的AI計算能力和智能算法。

分析後的圖像的結構化數據包括活動目標的大量動態實時信息，大數據量，高速，多樣性和低密度的特征。它們提供例程，例如采集存儲器的管理，傳輸的處理和共享以及相關的聚類分析。ai智能行為監控數據分析技術提出了更大的挑戰。由於社會治理問題的複雜性，數據的大小以及難以想象的潛在價值和影響，從海量數據中提取有價值的信息需要多學科和多技術的研究，尤其是智能AI技術。

基於ai智能行為監控的大數據平台，數據模型設計，使用大數據治理技術管理來自行業知識中多個來源的大量異構數據，通過數據庫或數據倉庫解決結構化數據，使用半結構化數據網站和搜索引擎技術解決方案使用深度學習，網絡交互和組智能解決非結構化數據，然後基於知識圖數據庫完成數據處理，以通過機器學習，符號思維和其他技術分析來全麵了解行業知識，消除隱藏信息的行為。