根據強勁的AI優化算法，根據後台管理數據庫查詢，為監控攝像頭授予了學習培訓作用。根據對特殊目標各種各樣特點的學習培訓和剖析，使的監控攝像機愈來愈智能化係統。高清監控廠家能夠精確地鑒別出明確目標與別的目標立即的差別。比如：必備電子器件自主研發的用以城市鋪麵防盜的AI智能化人型剖析監控攝像頭，通過對小偷動作的學習和分析，可精準地識別出路人與小偷的區別。

高清監控廠家淺述人臉抓拍幾類方式：

　　1、離去後抓拍：每一次從人臉進到惡性事件剛開始，到該人臉離去惡性事件完畢，提交一張人臉品質值佳的抓拍照片，人臉數次進到及離去監管地區時，可限定每一個人臉總體目標大提交抓屏數(由大抓拍頻次限定)。

　　2、即時抓拍：同樣人臉僅提交一張圖片。優先選擇在即時抓拍人臉追蹤幀率的時間段內提交一張人臉品質值佳的抓拍照片，假如人臉在該時間範圍內已離去，則提交該人臉從次進到到次離去時的優照片，不然提交該時間範圍內的優照片，假如在該時間範圍內該人臉無考慮抓拍閾值的抓屏文檔，則再次追蹤該人臉，提交張考慮抓拍閾值的抓拍照片。

　　3、間距抓拍：不監管人臉進到及離去惡性事件，當在監管地區內檢驗到人臉時，以設定的抓拍間隔時間，周期性地提交該人臉的優抓拍照片，當人臉長期性在監管地區內，可限定每一個人臉總體目標大提交抓拍數(由大抓拍頻次限定)。