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車牌識別一體機

  • 所屬分類:智能通道產品配套

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  • 發布日期:2019/08/16
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車牌識別一體機


      要進行場景的視覺監控,環境模型的動態創建和更新是必不可少的。在攝像機靜止的條件下,環境建模的工作是從一個動態圖像序列中獲取並自動更新背景模型。其中為關鍵的問題在於怎樣消除場景中的各種幹擾因素,如光照變化、陰影、搖動的窗簾、閃爍的屏幕、緩慢移動的人體以及新加入的或被移走的物體等的影響。


      運動檢測的目的是從序列圖像中將變化區域從背景圖像中提取出來。運動區域的有效分割對於目標分類、跟蹤和行為理解等後期處理是非常重要的,因為以後的處理過程僅僅考慮圖像中對應於運動區域的像素。然而,由於背景圖像的動態變化,如天氣、光照、影子及混亂幹擾等的影響,使得運動檢測成為一項相當困難的工作。


      智能行為監控目標分類:對於人體監控係統而言,在得到了運動區域的信息之後,下麵一個重要的問題就是如何將人體目標從所有運動目標中分類出來。不同的運動區域可能對應於不同的運動目標,比如一個室外監控攝像機所捕捉的序列圖像中除了有人以外,還可能包含寵物、車輛、飛鳥、搖動的植物等運動物體。為了便於進一步對行人進行跟蹤和行為分析,運動目標的正確分類是完全必要的。但是,在已經知道場景中僅僅存在人的運動時(比如在室內環境下),這個步驟就不是必需的了。


      人體的跟蹤可以有兩種含義,一種是在二維圖像坐標係下的跟蹤,一種是在三維空間坐標係下的跟蹤。前者是指在二維圖像中,建立運動區域和運動人體(或人體的某部分)的對應關係,並在一個連續的圖像序列中維持這個對應關係。從運動檢測得到的一般是人的投影,要進行跟蹤先要給需要跟蹤的對象建立一個模型。對象模型可以是整個人體,這時形狀、顏色、位置、速度、步態等等都是可以利用的信息:也可以是人體的一部分如上臂、頭部或手掌等,這時需要對這些部分單獨進行建模。建模之後,將運動檢測到的投影匹配到這個模型上去。一旦匹配工作完成,草莓污app下载就得到了終有用的人體信息,跟蹤過程也就完成了。


      數據融合:高清攝像頭廠家采用多個攝像機可以增加視頻監控係統的視野和功能。由於不同類型攝像機的功能和適用場合不一樣,常常需要把多種攝像機的數據融合在一起。在需要恢複三維信息和立體視覺的場合,也需要將多個攝像機的圖像進行綜合處理。此外,多個攝像機也有利於解決遮擋問題。



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